Conas Python a Úsáid le haghaidh Optamú Inneall Cuardaigh - Saineolaí Semalt



Is féidir le Python a úsáid le haghaidh Sinsearach a bheith ina bhealach iontach chun na gnéithe a theastaíonn uaidh a thabhairt do do láithreán gréasáin agus é a bharrfheabhsú fós le haghaidh innill chuardaigh. An bhfuil suim agat féidearthachtaí Python a iniúchadh ar do shuíomh Gréasáin? Seo roinnt bealaí a thacaíonn le tosaitheoirí chun tuiscint a fháil ar an gcaoi a bhfeidhmíonn Python agus conas is féidir é a úsáid le haghaidh Sinsearach teicniúil uathoibrithe agus obair anailíse sonraí.

Nuair a thosaigh muid ag úsáid Python den chéad uair, fuair muid ár saineolaithe ag úsáid níos mó agus níos minice, agus le gach úsáid nua tháinig eispéireas nua agus tuiscint níos fearr ar an teanga cláir. Chabhraigh sé seo linn ár bpunann a leibhéalú agus táimid níos fearr mar ghairmithe Sinsearach.

Cuimsíonn ár gcumas riachtanais Python ár gcliant a láimhseáil ó thascanna measartha teicniúla mar mheasúnú a dhéanamh ar an gcaoi a ndearnadh athruithe ar ghnéithe ar nós comhaireamh focal agus cóid stádais le himeacht ama. Is féidir linn aire a thabhairt freisin do thascanna níos airde, mar shampla anailís a dhéanamh ar nascadh inmheánach agus comhaid logála.

Freisin, bhíomar in ann Python a úsáid le haghaidh:
  • Ag obair ar ghiotaí an-mhór tacar sonraí.
  • Teastaíonn anailís chasta chun oibriú le comhaid a dhéanfadh tuairteáil ar Excel nó comhaid de ghnáth chun aon léargas bríoch a bhaint amach.

Conas a d’éirigh linn Python a úsáid chun ár bhfeidhmíocht Sinsearach a fheabhsú?

Nuair a úsáidimid Python le haghaidh Sinsearach, tugtar cumhacht dúinn ar bhealaí éagsúla. Is é sin a bhuíochas dá ghné a ligeann d’úsáideoirí feidhmeanna athchleachtacha, ísealleibhéil a uathoibriú a thógfaidh tréimhse fhada de ghnáth le cur i gcrích.

Trí úsáid a bhaint as an Python seo, tá níos mó ama agus fuinnimh againn le caitheamh ar obair straitéiseach thábhachtach eile agus iarrachtaí eile nach féidir a uathoibriú a bharrfheabhsú.

Ligeann sé dúinn oibriú níos fearr le píosaí móra sonraí, rud a fhágann go bhfuil sé níos éasca cinntí níos fearr a dhéanamh atá tiomáinte ag sonraí, a sholáthraíonn torthaí luachmhara ar ár ndomhan agus a théann ár gcliaint abhaile sásta lenár n-iarracht.

Chun tacú le cé chomh héifeachtach agus is féidir le Python a bheith, rinne McKinsey Global Institue staidéar, agus fuair sé amach go raibh eagraíochtaí sonraí-tiomáinte 23 uair níos dóchúla custaiméirí a fháil. Is dóigh go gcoinneoidh siad custaiméirí a chliceálann ar a suíomh Gréasáin sé huaire níos mó ná suíomhanna rialta. Faigheann tú leas astu seo go léir trí Python a úsáid.

Tá úsáid Python ina chuidiú freisin chun tacú le haon smaointe nó straitéisí a d’fhéadfadh a bheith againn chun do shuíomh Gréasáin a fheabhsú. Tá sé sin indéanta toisc go ndéanaimid é a chainníochtú leis na sonraí atá againn cheana féin agus úsáidimid iad chun na cinntí is fearr a dhéanamh. Coinnímid ár ngiaráil cumhachta freisin nuair a dhéanaimid iarracht na smaointe seo a chur i bhfeidhm.

Conas a chuirimid Python lenár sreabhadh oibre Sinsearach?

Úsáidimid Python inár sreabhadh oibre ar dhá phríomh-mhodh:
  1. Breithnímid cad is féidir a uathoibriú agus tugaimid aird ar leith ar an bhfachtóir seo agus tascanna deacra á ndéanamh againn.
  2. Aithnímid aon bhearnaí inár gcuid oibre anailíse mar atá sé ar siúl nó ar anailís chríochnaithe.
Fuair ​​muid amach go raibh úsáideoir eile le foghlaim Python chun brath ar na sonraí atá agat faoi láthair chun léargas luachmhar a rochtain nó a bhaint. Chabhraigh an modh seo le go leor dár saineolaithe foghlaim a lán rudaí a bheidh á bplé againn san alt seo.

Ba cheart duit a thuiscint gur fhoghlaim muid Python mar bhuntáiste breise, ní toisc go bhfuil sé riachtanach chun a bheith ina pro Sinsearach.

Conas is féidir liom Python a fhoghlaim?

Má tá súil agat na torthaí is fearr a fháil ón alt seo a úsáid mar threoir chun Python a fhoghlaim, seo roinnt ábhar ba chóir a bheith agat idir lámha:
  • Roinnt sonraí ó shuíomh Gréasáin.
  • Timpeallacht Forbartha comhtháite chun do chód a rith. Nuair a thosaíomar ar dtús, d’úsáidamar Google Colab agus Juster Notebook.
  • Intinn oscailte. Creidimid gur chabhraigh ár meon le bealach fada chun é seo a dhéanamh go maith le Python. Ní raibh eagla orainn botúin a dhéanamh nó an cód mícheart a scríobh. Is deis é gach botún foghlaim ar bhealach nach féidir leat dearmad a dhéanamh air. Le botún, éiríonn leat do bhealach a dhéanamh chun na ceiste agus bealaí a réiteach chun í a shocrú. Tá ról mór aige seo san obair a dhéanaimid mar ghairmithe Sinsearach.

Tabhair cuairt ar leabharlanna

Nuair a thosaigh muid ag foghlaim Python, ba ghnáthchuairteoirí muid ar leabharlanna ar líne agus go háitiúil. Is pointe tosaigh maith í an leabharlann. Tá roinnt leabharlanna ann ar féidir leat a sheiceáil, ach seasann trí leabharlann maidir leis na rudaí tábhachtacha a mhúineadh duit. Tá siad:

Pandas

Is leabharlann Python í seo a úsáidtear chun oibriú ar shonraí tábla. Ligeann sé seo ionramhálacha sonraí ardleibhéil áit arb é DataFrame an príomhstruchtúr sonraí.

Go bunúsach is scarbhileog ar Panda é DataFrame. Mar sin féin, níl a fheidhmeanna teoranta do shraitheanna sármhaithe agus teorainneacha beart. Tá sé i bhfad níos gasta agus níos éifeachtaí freisin i gcomparáid le Microsoft Excel.

Iarrataí

Úsáidtear iarratas chun iarratais HTTP a dhéanamh i Python. Baineann sé úsáid as modhanna éagsúla mar GET agus POST agus iarratas á dhéanamh, agus diaidh ar ndiaidh, stóráiltear an toradh i Python. Is féidir le húsáideoirí iarratais éagsúla cosúil le ceanntásca a úsáid, a thaispeánfaidh faisnéis úsáideach maidir le ham an ábhair agus an fad ama a fhéadfaidh a taisce freagairt.

Anraith álainn

Is leabharlann í freisin a úsáidtear chun sonraí a bhaint as comhaid HTML agus XML. Úsáidimid é seo den chuid is mó le haghaidh scriosadh gréasáin toisc go bhféadann sé gnáthdhoiciméid HTML a athrú go rudaí Python éagsúla. Úsáideadh go leithleach é chun teideal leathanaigh a bhaint mar shampla. Is féidir é a úsáid freisin chun naisc href atá ar an leathanach a bhaint.

Leathanaigh deighilte

Anseo, beidh tú ag grúpáil leathanaigh i gcatagóirí bunaithe ar a struchtúr URL nó teideal an leathanaigh. Tosaíonn tú trí regex simplí a úsáid chun an suíomh a bhriseadh suas agus a chatagóiriú bunaithe ar URL gach leathanaigh. Ansin, cuirimid feidhm a lúbann tríd an liosta URLanna, ag sannadh URL do chatagóir ar leith sula gcuirtear deighleoga le colún sa DataFrame ina bhfaighidh tú an liosta URL bunaidh.

Tá bealach ann freisin ar féidir linn leathanaigh a dheighilt gan na teascáin a chruthú de láimh. Trí úsáid a bhaint as an struchtúr URL, is féidir linn greim a fháil ar an bhfillteán atá i ndiaidh an phríomhdhoiciméid agus é a úsáid chun gach URL a chatagóiriú. Cuirfidh sé seo colún nua fós lenár bhFráma Sonraí leis an teascán gafa.

Ábharthacht a atreorú

Mura bhfuaireamar amach go raibh sé seo indéanta ag baint úsáide as Python, b’fhéidir nach ndéanfaimis iarracht riamh air. Le linn na himirce, tar éis atreoruithe a chur leis, bhíomar ag féachaint an raibh an mhapáil atreoraithe cruinn. Bhí ár dtástáil ag brath ar athbhreithniú a dhéanamh ar athraigh catagóir agus doimhneacht gach leathanaigh nó ar fhan sé mar an gcéanna.

De réir mar a rinneamar é seo, bhí orainn crawláil réamh-imirce agus iar-imirce a thógáil den láithreán agus gach leathanach a dheighilt ag úsáid a struchtúir URL, mar a luadh muid níos luaithe. Ina dhiaidh sin, ní raibh fágtha ach roinnt oibreoirí comparáide simplí a chuimsiú i Python a chabhróidh le fáil amach an bhfuil aon athruithe sa chatagóir doimhneachta do gach Python.

Mar script uathoibrithe, rith sé trí gach URL chun a fháil amach an raibh aon tionchar ag an gcatagóir nó ag an doimhneacht, agus toradh an aschuir mar fhráma sonraí nua. Cuimseoidh an fráma sonraí nua seo colúin bhreise a thaispeánann fíor nuair a mheaitseálann siad nó a bhíonn bréagach má mhainníonn siad a mheaitseáil. Díreach cosúil le barr feabhais, trí úsáid a bhaint as leabharlann Panda, is féidir leat sonraí a mhacasamhlú bunaithe ar innéacs a fuarthas ón mbunachar sonraí bunaidh.

Anailís inmheánach ar nasc

Tá sé tábhachtach anailís inmheánach nasc a reáchtáil chun na codanna de shuíomh a bhfuil na naisc is mó acu a aithint chomh maith le deiseanna nua a fháil chun níos mó nasc inmheánach a fhorbairt ar fud an láithreáin. Le go mbeidh tú in ann an anailís seo a dhéanamh, beidh gá le cuid de na colúin sonraí ón gcraoladh gréasáin. Mar shampla, d’fhéadfadh go mbeadh ort aon mhéadracht a thaispeánann naisc ins agus naisc amach idir leathanaigh ar an láithreán.

Mar a bhí roimhe seo, beidh orainn na sonraí seo a dheighilt ionas gur féidir linn catagóirí éagsúla an láithreáin ghréasáin a chinneadh. Tá sé an-tábhachtach freisin mar chuidigh sé linn agus muid ag déanamh anailíse ar na naisc idir na leathanaigh seo.

Tá táblaí pivot úsáideach le linn na hanailíse seo toisc go gceadaíonn siad dúinn pivot a dhéanamh ar an gcatagóir d’fhonn an líon cruinn nasc inmheánach a fháil ar gach leathanach.

Le Python, táimid in ann feidhmeanna matamaitice a dhéanamh chun suimeanna agus brí aon sonraí uimhriúla atá againn a dhíorthú.

Anailís ar chomhaid logála

Cúis eile a bhfuil Python tairbheach ná baint lena anailís ar chomhaid log. I measc cuid de na léargais is féidir linn a bhaint astu tá réimsí de shuíomh a shainaithint is mó a dhéanann bot cuardaigh Google. Úsáidtear é freisin chun monatóireacht a dhéanamh ar aon athruithe ar líon na n-iarratas le himeacht ama.

Is féidir anailís ar chomhaid logála a úsáid chun líon na leathanach nach féidir a innéacsú nó leathanaigh bhriste atá fós ag fáil aird bot a fheiceáil d’fhonn aghaidh a thabhairt ar shaincheisteanna buiséid crawl.

Is é an bealach is éasca le hanailís ar chomhaid logála a dhéanamh ná URLanna láithreáin a dheighilt bunaithe ar a scáth-chatagóir. Úsáidimid táblaí pivot freisin chun figiúr de mhéid iomlán na URLanna agus an meánmhéid do gach deighleog a ghiniúint.

Conclúid

Tá go leor le tairiscint ag Python, agus sna lámha cearta, is comhghuaillíocht chumhachtach é. Semalt agus tá a fhoireann saineolaithe ag brath ar Python le haghaidh riachtanas speisialta le blianta. Tá a fhios againn conas an post a dhéanamh, agus is buntáiste é seo dár gcliaint. Is féidir leatsa, freisin, a bheith i do chliant inniu.